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将谷歌多类搜索结果转为可用的结构化数据

serp 是面向应用开发与信息检索的 Google 搜索结果服务,不是对话生成模型。它接收关键词或查询语句,返回便于程序处理的 JSON,覆盖网页、图片、新闻、视频、地点和地图搜索。结合地区、语言、时间范围与分页控制,适合构建资料发现、关键词观察和 AI 助手检索流程。

Google模型品牌
搜索与自动化模型类型
搜索与自动化任务能力

规格与接口特性

在选型前明确容量、输入输出与调用方式。

调用方式
POST /serp/google;Bearer Token 鉴权;JSON 请求与响应
查询输入
query 必填,1—2048 字符,不能全部为空白
搜索类型
search、images、news、maps、places、videos;默认 search
分页与数量
page:1—100,默认 1;number:1—100,默认 10
检索控制
country、language;range 支持过去小时、天、周、月、年
图片筛选
images 模式可用 image_size,如 large、medium、icon、2mp、4mp
结果结构
分类列表可含标题、链接、摘要、位置;可附相关问题、答案框与知识图谱

以上为 serp 搜索入口的调用规格,不属于生成模型的上下文或输出容量;实际结果条数与附加信息随查询而变化。

核心能力

了解 serp 能为你的工作带来什么。

按任务切换搜索类型

同一入口可在网页、图片、新闻、视频、地点和地图之间切换,无需把所有任务都交给普通网页搜索。查企业资料可用 search,找报道可用 news,发现本地商家可用 places,让输入目标与结果类别更贴合。

保留可处理的结果结构

搜索结果以 JSON 返回,便于提取标题、链接、摘要和排序位置,并继续进行去重、展示或存储。普通搜索还可能带回相关问题、相关搜索及知识图谱,帮助应用扩展查询方向,而不是只得到一段难以拆分的文本。

组合地区与时间条件

通过 country、language 和 range,可以围绕目标市场及时间窗口组织检索。例如为同一品牌分别设置国家和语言,再查询过去一天或一周的信息。page 与 number 则用于控制分页及请求数量,便于按任务规模采集结果。

适用场景

从具体任务出发,找到模型发挥作用的位置。

关键词与竞品观察

输入品牌词、产品词或行业关键词,保存网页结果中的标题、链接与位置,形成可供比较的搜索记录。定期查询时保持地区、语言及分页条件一致,可辅助观察竞品页面和关键词表现;记录与比较逻辑由应用自行组织。

新闻线索整理

以企业名称或事件主题作为 query,选择 news 并设置时间范围,整理返回的标题、摘要、链接及可用日期,形成报道线索列表。适合编辑选题和品牌信息观察,后续仍需打开原文核实细节,不把短摘要直接当作完整报道。

AI 助手资料发现

让助手先把用户问题转成查询,再将搜索结果交给语言模型进行归纳和引用整理。支持 MCP 的客户端也可通过 SerpMCP 使用分类搜索工具。serp 负责发现信息与返回链接,最终回答、网页阅读和多步执行由助手流程完成。

如何选择这个模型

结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。

需要检索素材时选择 serp

如果任务需要互联网链接、搜索摘要、结果位置或相关查询,serp 比单纯让生成模型凭已有知识作答更贴合。若交付物是长文、解释或综合分析,可先用 serp 获取素材,再交给语言模型处理;它本身不承担文章生成,也不会自动阅读所有命中网页。

按结果类别选择,而非按代际选择

serp 的选择重点是搜索模式,不是生成模型的版本升级。一般资料发现用 search,近期报道用 news,图片和视频发现分别用 images、videos,本地业务用 places 或 maps。直接 API 适合嵌入程序,MCP 适合由兼容客户端调用,二者不代表不同模型代际。

开始使用

从一次小规模任务到正式接入。

01

准备任务与材料

明确目标、必要输入与输出要求,使用真实业务样例作为起点。

02

在 API 调试区试用

打开试用页,确认此入口支持的参数,再提交小规模任务查看结果。

03

按 API 文档接入

保留完整模型 ID,使用文档规定的请求格式,并在 Pricing 页确认计费规则。

使用边界

在正式使用前,了解输出质量与能力范围。

  • 搜索返回的是结果条目和可用摘要,不等于目标网页全文,也不等于视频转录或图片内容分析。answer_box、knowledge_graph 等附加对象不保证每次出现,程序应允许字段缺失和结果为空。
  • number 是请求的结果数量,不能视为每次必定返回对应条数。分页也不适合当作完整覆盖互联网内容的保证;比较关键词表现时,应保留查询条件,避免把不同地区、语言或时间窗口的结果直接混为一组。
  • image_size 只能搭配 images,表示图片搜索筛选条件,不是图片生成分辨率。country 与 language 用于调整检索偏好,不应据此假定每条结果都来自指定国家,或正文都使用同一种语言。

常见问题

解答使用 serp 时的常见疑问。

serp 是 Google 的对话模型吗?

不是。serp 是 Google 搜索结果服务,输入查询后返回结构化搜索数据,而非生成式对话。它适合查找网页、新闻或其他资源;需要解释、写作和综合判断时,可将检索结果交给语言模型继续处理。

最简单的 serp 请求需要哪些内容?

向 /serp/google 发送 POST 请求,使用 Bearer Token,并在 JSON 请求体中提供 query 即可,不需要 model。默认类型是 search,页码为 1、请求数量为 10;查询不能只有空白字符,也不要添加未定义参数。

如何检索过去一天的新闻?

将 type 设为 news,query 填写事件或品牌关键词,range 使用 d 或 qdr:d。需要面向特定市场时,可再设置 country 与 language。返回内容用于发现近期报道,具体发布时间与事件细节仍应结合原文确认。

图片搜索能指定生成尺寸吗?

不能,serp 搜索已有图片,不生成新图片。type 为 images 时,可用 image_size 设置 large、medium、icon 或支持的 mp 筛选档位;其他搜索类型不能携带该字段。结果中的图片链接也不代表已获得使用授权。

拿到搜索结果后会自动打开网页吗?

不会因一次搜索请求就自动完成网页阅读或多步研究。serp 返回链接、摘要及可用的附加信息,应用可据此选择后续阅读对象。通过 MCP 使用时,搜索只是助手的一项工具,完整任务仍由客户端组织执行。

模型资料 · 更新日期:2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。

把 serp 用到你的下一项任务

从清晰的目标开始,在实际结果中判断它是否适合你的工作。