把复杂题目拆成可检查的步骤
0528 的核心改进是更深入的推理，适合涉及多个条件、分支与中间结论的问题。可要求它先整理已知条件，再给出解法、关键推导和验算。官方 AIME 2025 成绩由原 R1 的 70.0 提升至 87.5，但单题结果仍需检查。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 版本定位
- DeepSeek R1 的 0528 固定版本
- 输入与输出
- 文本消息输入，文本回答输出
- 原生提示控制
- 支持 system prompt，无需手动添加思考前缀
- 原生工具能力
- 增强 function calling，工具执行需配合应用环境
- 消息调用入口
- /deepseek/chat/completions；提交 model 与 messages
- 托管会话入口
- /aichat/conversations、/aichat2/conversations；支持文本提问与会话续接
原生规格说明模型能力；消息管理、响应格式与会话保存由所选平台入口提供。
核心能力
了解 deepseek-r1-0528 能为你的工作带来什么。
从代码需求推进到实现方案
编程任务可以同时提供需求、现有代码、报错与测试条件，让模型分析原因并提出修改。官方 LiveCodeBench（2408-2505）成绩由 63.5 提升至 73.3。适合用来生成候选实现和测试思路，而不是把生成代码直接视为已验证交付物。
用系统提示稳定任务边界
与早期 R1 使用建议不同，0528 已支持系统提示词，也无需手动插入思考前缀。使用 /deepseek/chat/completions 时，可通过 system 消息规定回答语言、术语、交付结构和审查要求；使用托管会话时，可通过 preset 设置任务预设。官方说明该版本增强了函数调用能力；实际工具交互需结合所选入口的支持情况与工具环境配置，不能将生成工具请求视为操作已经完成。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
数学辅导与解法复核
输入完整题干、自己的解题过程和疑问，要求模型定位出错步骤，给出修正推导与最终验算。对需要反复补充条件的问题，可通过托管会话继续追问，交付适合学习或审阅的解题说明，而不仅是一个答案。
算法设计与故障排查
提供输入输出约定、边界条件、代码片段和错误日志，让模型比较算法路径、解释故障并生成修改建议。交付物可包含候选代码、复杂度说明和测试清单；再把实际运行结果带回对话，继续缩小问题范围。
多约束方案分析
把目标、硬性条件、可选方案和评价标准整理成文本，要求模型逐项比较，并说明结论依赖哪些假设。适合技术方案评审与规则推演，交付比较表、推荐理由和待确认事项；缺少关键条件时先补充，再形成结论。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
已有 R1 工作流，何时选 0528
如果任务集中在复杂数学、编程和多步逻辑，0528 更值得作为升级候选，它的官方相关评测明显优于原 R1。但不要把推理进步等同于所有问答都更准确。建议使用实际题目比较正确性、答案长度与调用消耗，简单改写未必需要深度推理。
固定版本与蒸馏变体要分开
需要明确选用这次 R1 更新时，使用 deepseek-r1-0528。名称相近的 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 是基于 Qwen3 8B Base 的蒸馏变体，不是同一个模型。接入时，需自行管理消息历史就选 Chat Completions，希望用会话 ID 续接则选托管会话。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 推理能力增强不代表事实知识始终准确。官方也未显示所有知识问答指标同步提升。对人物、日期、引用和专业事实，应提供可信材料并核实关键结论，尤其不要用流畅的解释代替事实验证。
- 它应按文本推理模型使用，不应因为请求中存在图片或音频相关参数，就用于原生视觉识别或语音生成。处理扫描件、图表等材料时，先整理为可读文本，再让模型进行分析与推导。
- 函数调用不等于代码已经运行或业务操作已经完成。使用工具时，应确认所选入口与该型号的兼容性，并配置执行环境、参数校验和操作授权；由应用执行工具的流程需回填结果，托管工具流程则应检查实际执行结果。长推导也可能因输出预算不足而中断；使用 /deepseek/chat/completions 收到 length 结束原因时，应检查回答完整性并拆分任务。
常见问题
解答使用 deepseek-r1-0528 时的常见疑问。
0528 相比原版 R1，主要变在哪里？
重点是推理深度与复杂任务表现，数学、编程和一般逻辑能力得到增强，同时支持系统提示词并改善函数调用。它不是完全不同的产品系列；是否值得替换原 R1，应结合实际题目，而非只看评测成绩。
需要添加 <think> 前缀才能推理吗？
不需要。0528 的官方使用建议已取消强制添加思考前缀的要求。更实用的做法是清晰给出题目、条件和交付要求，要求提供关键推导与验算。使用 system 消息时，可以统一规定语言和回答结构。
怎么让它记住前面的讨论？
使用 Chat Completions 时，把相关 user 与 assistant 消息继续放入 messages。使用托管会话时，开启 stateful，并在后续请求携带返回的 id。讨论较长时，建议保留关键条件与阶段结论，避免重要信息被冗余内容淹没。
它能直接运行生成的代码吗？
生成代码和执行代码是两回事。R1-0528 可以分析问题并提出候选实现，普通文本回答并不表示代码已运行。若要接入代码执行工具，需要所选入口支持该型号的工具交互，并配置可用的执行环境与权限；是否成功运行应以工具返回结果为准。建议先在隔离环境运行测试，再把日志和失败样例提交给模型继续排查，不要直接执行未经审查的代码。
R1-0528 和 Qwen3-8B 变体是同一个吗？
不是。DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 利用 R1-0528 的思维链对 Qwen3 8B Base 进行蒸馏训练，是独立变体。本页的 deepseek-r1-0528 指向 R1 的 0528 版本，不能把两者的评测或部署要求混用。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。